18.09-22.09

Python-ohjelmointikurssi talousanalyytikolle

Koulutuksessa opit Python-ohjelmointikielen perusteet ja käytön perustaidot. Koulutuksessa ratkaistaan tyypillisiä talousalan tietojenkäsittelytehtäviä. Koulutuksen päätavoitteena on ohjata kurssilainen täydellisestä ohjelmointitaitojen puutteesta sellaiselle osaamistasolle, että hän pystyy suunnittelemaan, kirjoittamaan ja ajamaan Pythonilla koodattuja ohjelmia sekä korjaamaan ohjelmien virheitä ja ymmärtämään ohjelmistokehityksen peruskäsitteitä.

Kurssin hinta

1290 euroa + ALV

36 oppituntia

4 päivää lähikoulutusta, lisäksi 6 tuntia itsenäistä työskentelyä

KPMG Viron koulutustilat

Narva mnt 5, 10117 Tallinna

Osallistujien lukumäärä

Kurssipaikkoja on rajoitettu määrä!

Työkieli

Kurssin työkieli on viro; koulutusmateriaalit ovat englanniksi.

Kurssin sisällöt

Python-ohjelmointikurssilla talousanalyytikolle opit Python-ohjelmointikielen perusteet ja käytön perustaidot. Koulutuksessa ratkaistaan tyypillisiä talousalan tietojenkäsittelytehtäviä.

Koulutuksen päätavoitteena on ohjata kurssilainen täydellisestä ohjelmointitaitojen puutteesta sellaiselle osaamistasolle, jolla hän pystyy suunnittelemaan, kirjoittamaan ja ajamaan Pythonilla koodattuja ohjelmia sekä korjaamaan ohjelmien virheitä ja ymmärtämään ohjelmistokehityksen peruskäsitteitä.

Koulutus perustuu ensisijaisesti talousalan yritysten ja työnantajien tarpeisiin, ja kurssi suoritetaan OpenEDG Academyn koulutusalustalla, jota Python Institute tukee. Kurssin järjestää KPMG Baltics OÜ, joka on OpenEGD Academyn koulutuskumppani.

Peruskurssi sopii henkilöille, jotka eivät ole perehtyneet Python-ohjelmointiin.

Kurssin päätteeksi osallistujat saavat KPMG:ltä todistuksen kurssin suorittamisesta.


Kenelle koulutus on tarkoitettu?

  • Data-analyytikoille, teknisille asiantuntijoille ja kaikille muille, jotka ovat päivittäin tekemisissä tietojen ja tietojenkäsittelyn kanssa.
  • Ammattilaisille, joiden mielestä toimisto-ohjelmistot ovat yksinkertaisia mutta käyttötehokkuudeltaan rajallisia, ja jotka haluavat ottaa askeleen ohjelmoinnin maailmaan.
  • Ammattilaisille, jotka etsivät keinoja tukea yrityksen liiketoimintaprosesseja nopealla ja tehokkaalla tietojenkäsittelyllä.
  • Analyyttisen työn tekijöille, jotka haluavat lujittaa tietopohjaansa kehittämällä Python-ohjelmoinnin osaamista.
Pohjakoulutusvaatimukset

  • Sinun ei tarvitse entuudestaan osata ohjelmointia osallistuakseen koulutukseen.
  • Opiskelumateriaalin käyttäminen ja kokeen läpäiseminen (valinnainen) edellyttää englanninkielisen teknisen tekstin ymmärtämistä. Yritysrekisteritietoja hyödyntävään harjoitustehtävään tarvitset ilmaisen API-tilauksen. Ohjeiden saamiseksi ota yhteyttä kouluttajaan.

PS Suosittelemme, että otat mukaasi kurssille oman kannettavan tietokoneesi.

Suosittelemme harjoitustehtäviin MS Windows -tietokonetta, jolla on riittävät käyttöoikeudet Pythonin ja tarvittavien moduulien asentamiseen. Jos sinulla ei ole koulutusta varten sopivaa tietokonetta, ota yhteyttä viimeistään 5 työpäivää ennen koulutusta.

 PÄIVÄKOHTAINEN AIKATAULU  1

1. päivä

  • Moduuli 1: Johdatus ohjelmointiin
  • Moduuli 2: Tietotyypit ja muuttujat, syötteet ja tulostukset, peruslaskutoimitukset
  • Moduuli 3: Boolen operaattorit, poikkeukset, silmukat, listat, Python-menetelmät ja listojen käsittely, loogiset toimitukset

 2

2. päivä

  • Moduuli 3: Boolen operaattorit, poikkeukset, silmukat, listat, Python-menetelmät ja listojen käsittely, loogiset toimitukset
  • Moduuli 4: Funktiot, monikot, sanastot, tietojenkäsittely, virheiden hallinta

 3

3. päivä

  • Lisämoduuli: Pythonin (tai Anacondan) asennus, Jupyter Notebookin asennus, ohjelmakirjastojen siirtäminen, merkkijonojen metodit.
  • Harjoitustehtävä: taulukoiden käsittelyn perusteet
  • Moduuli 4 (jatkuu): Funktiot, monikot, sanastot, tietojenkäsittely, virheiden hallinta
  • Harjoitustehtävät: Ristinolla

 4

4. päivä

  • Harjoitustehtävä: XML-laskutuksen automatisointi
  • Harjoitustehtävä: Sovellusohjelmaliittymän käyttö avoimien tietojen hakemiseen kaupparekisteristä
  • Harjoitustehtävä: Konkurssiin joutuvien yrityksien ennakointi – koneopin harjoitustehtävä (esimerkkitehtävä)

Kouluttaja

Raul Nugis

Raul on KPMG:n johtava datatutkija. Analyytikkona ja ohjelmoijana hän on luonut ja ottanut käyttöön automaattisia seurantajärjestelmiä ja BI-ratkaisuja (Business Intelligence -ratkaisuja), automatisoinut kansainvälisten liikeyritysten talousraportointiputkia ja tehnyt älykkäiden algoritmien lähdekooditarkistuksia. Näiden ja muiden innovatiivisten teknologioiden avulla Raul on auttanut asiakkaita tunnistamaan ja saamaan takaisin miljoonien menetetyt tulot. Raulin kokemuksen pääalueita ovat digitaalinen tarkastus, tietoturvakonsultointi, tiedonkeruu ja -analyysi tutkimusta varten, RPA (Robotic Process Automation), ETL (datan puhdistus) ja ohjelmointi data-analytiikkaa ja koneoppimista varten, markkina-analyysi, ohjaus ja valvonta eri teollisuudenaloilla ja sektoreilla, mukaan lukien infrastruktuuri ja liikenne. Raul on International Society of Computer Forensics (ISFCE) jäsen ja kokenut puhuja, joka usein puhuu sekä kansalliselle että kansainväliselle yleisölle.

Kouluttajien sertifikaatit

NATO CSP

CISSP

A+

CISM

CCNA

GWAPT

CEH

GSEC

Oppimistulokset

Kurssin käytyä kurssilainen:

  • pysty tukemaan organisaatiotaan aiempaa monipuolisemmin ja kykenee ratkaisemaan ongelmia tietopohjaisesti
  • ratkaisee menestyksekkäästi yksinkertaisia analytiikka-, automaatio- ja ETL-tehtäviä (datan puhdistus)
  • tuntee tärkeimmät ohjelmointitekniikat ja pysty aloittamaan muun ohjelmointikielen opiskelun
  • osaa luoda, kehittää ja parantaa yksinkertaisia Pythonilla kirjoitettuja tietokoneohjelmia
  • selviytyy yksinkertaisimmista automaatiotehtävistä ja API:en luomisesta
  • on saanut käytännön kokemusta liiketoimintatapauksista ja on halukas jatkamaan koneoppimista
  • pystyy sisällyttämään kehittyneitä tietojenkäsittelytekniikoita päivittäiseen työhönsä.
  • on osoittanut itselleen ja työnantajalleen kykynsä oppia lisää ja toteuttaa itseään menestyksekkäästi tietotekniikan alalla.
  • on pätevä suorittamaan PCEP-kokeen ja hankkimaan vastaavan sertifikaatin.

Käännä uhat mahdollisuuksiksi

Varmista, että yrityksesi liiketoimintaympäristö on turvallinen ja kestävä! Autamme sinua rakentamaan kestävää ja luotettavaa digitaalista maailmaa myös muuttuvien uhkien edessä.

KPMG Baltics OÜ

+372 626 8700
cyber@kpmg.ee
Ahtri 4, 10151 Tallinna, Viro
 ${item.title}
KPMG Baltics KPMG Global Tietosuojatiedot
Email again:

Käyttäjäanalyysi

Käyttäjäanalyysi keskittyy kyberturvallisuuden heikoimman lenkin - käyttäjän, toimihenkilön — osaamisen kartoittamiseen ja lisäämiseen.
Email again:

Uhka-analyysi

Uhka-analyysi on taktinen ja tekninen palvelu, jonka avulla yritys saa nopean yleiskuvan ulkoisista uhista.
Email again:

Kypsyysanalyysi

Auttaa suunnittelemaan IT-investointeja sekä jatkotoimenpiteitä pullonkaulojen vähentämiseksi ja paremman tietoturvan varmistamiseksi.
Email again: